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判斷車牌識別系統性能好壞的三大指標

車牌識別系統从技术上来判别其性能如何,主要通过三项技术指标来判断,这三项技术指标分别为:車牌識別系統的识别率、识别速度和整个系统的97色色系统。要考核一个車牌識別系統首先要建立在系统能稳定、可靠运行的前提之上。

一、車牌識別系統的识别率

車牌識別系統的技术日趋成熟,识别率越来越高,判断車牌識別系統好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。

为了测试一个車牌識別系統的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识别,识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后,识别率的统计:

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了車牌識別系統的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

二、車牌識別系統的识别速度

识别速度决定了車牌識別系統可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时应用的要求。例如,一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

三、後台管理系統

後台管理系統功能應包括:

1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲,可以保護圖像數據不丟失當系統運行功能,使網絡的誤差,同時便于人工管理;

2、技術有效的自動定位和查詢車輛的車牌號碼,識別車牌號碼數以萬計的同一個數據庫的成千上萬的自動對准和報警,如果車牌號碼不正確讀取時,有必要使用模糊查詢技術可以獲得較爲接近最好的結果;

3、一个好的車牌識別系統的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。